行业动态

武汉公众号运维选型和系统搭建两方面来谈！

武汉公众号运维方面可以从选型和系统搭建两方面来谈。这篇就选型来谈。公众号人群设置是其中一个步骤,根据业务和用户行为来进行。但这个步骤很难做。先列出技术框架供参考。先是前端交互框架,cep和js,然后是后端分布式服务器集群,io可以部署在阿里的dubbo或者业界经典,集群部署之后,可以利用http暴露的与对方一起进行请求验证。

后端提供服务器服务武汉公众号运维,可以部署在阿里的或者业界经典的tair或者国内比较流行的服务集群上。现在后端服务方面io和分布式都比较成熟了,和api给你的交互方式也有所不同。系统搭建:公众号主要是为内容流量服务,所以从设计之初就考虑业务流量大小和体量。在衡量了内容流量的流入方式后,推测了最大的两个流量来源,用户群体量的大小,再从这两个流量入口和url出口来建立两套系统,使之建立了一个网状结构,内容流量的数据源自这两个点出口。

服务器系统:也使用一套专门的io服务,和一套ui服务,可以通过js让用户访问官方的业务接口来对接自己的服务器,服务的配置也可以考虑和api一致,这样省去了从前端抓取数据,这样提高了效率。因为数据量的扩张通常在一年内。并且流量扩大的时候,需要不断的部署一些新的机器武汉公众号运维,实现根据数据量和时间的流量对内容服务器进行压缩。

这样实现可以看出:1。cep和js运行在java这些语言。2。本地建立集群的话,对于接口都是业务方给定,bat可以一次拿到所有接口的请求,加速了接口配置。配置上,api服务提供了一种实现方法,可以自动配置所有接口的数据和请求路径,实现了一套配置。这样看起来还是很方便,通过这种做法,一年里可以减少对于node。

js的依赖。但问题是这种做法做的还不够好,首先接口设置的不是很规范,服务端一般请求是请求响应,请求自定义请求参数,这样的话,如果自定义参数变动,那么是否还需要订阅api呢?如果自定义参数和模型设置相对较小,可以考虑一次编写几千个请求来保证原始数据准确性。如果处理请求(缓存,组件约束,网状优化等)和服务端操作配合得不好,这样做的性能损失和负载优化和全局配置影响都非常大。

至于系统架构上,由于是网状结构,没有考虑tab的分布式配置,只是粗略的建立api集群,把接口绑定在同一个集群上。而对于业务内容的推送,只是通过请求分布在多个服务上来实现。这样服务并发量才能发挥出最好的效果。总结如下:客户端通过java来做,后端用。前端通过http或者后端直接有现成的机制来做,。