IT外包服务 以数据为主导的决策方式所带来的成功，极大影响了现在企业内部对高等统计式数据分析更为广泛的兴趣
数据分析技术热情背后的交叉因素
2015-05-06 10:31 作者：admin 浏览量：
在《数据分析走向主流》（Goes）中，我解释了为什么当前数据驱动的决策模型被如此广泛地使用。同样有趣的是，也许除了它的应用范围之外，这种对数据分析技术的热情背后的许多交叉因素。可能还有很多其他因素，但我想在这里介绍以下九个。（网络外包公司）
1、全面质量管理（TotalIT外包服务，简称TQM）和六西格玛管理计划（six-sigma）培养了一代重视数据严格使用的产品经理。毫无疑问，6 Sigma 计划已被滥用和误解，但我认为以数据为主导的决策的成功极大地影响了当今组织内对高级统计数据分析的广泛兴趣。
2. 量化金融将运筹学、物理学、生物学、供应链管理等领域的思想应用于解决货币和市场问题。经过一些转变，许多数据密集型技术，例如投资组合理论，现在正从正式的金融学科转变为日常管理的工具。
3. 正如 CEO Eric Schmidt 今年 8 月所说，我们现在在两天内产生的信息量与人类自 2003 年以来的记录一样多。显然，这个统计数据是以比特为单位的，这个估计会因高爆炸性而有偏差-定义视频，但总体思路是正确的：个人和组织当前生成数据的速度远远快于任何人或程序收集、消化或对行动做出反应的速度。手机作为传感和通信平台做出了巨大贡献，企业应用程序和图像生成系统也是如此。世界上更多的地区现在配备了越来越标准化的数据检测方式，其规模远比以往任何时候都要大：状态更新、全球定位系统 (GPS)、无线通信和其他“物联网”
4. 在我们人类作为一个物种产生的数据比以往任何时候都多的时候，摩尔定律及其一些推论（例如硬盘驱动器的克莱德定律）正在创建一种计算架构，使数据处理更具成本效益比以往任何时候。当然，这些数据处理过程也产生了更多的数据IT外包服务，加剧了数据过载的问题。
5. 在推动实施 BPR/ERP、互联网泡沫和面向服务的架构作为业务发展主题的努力失败之后，供应商现在专注于数据分析。数据分析可用于销售服务、硬件和软件；它可以用于每个垂直细分市场；可适用于多种企业规模；它与其他宏观层面的发展相关：智能电网、碳足迹、医疗保健成本控制、电子政务、营销效率、精益制造（精益）等等。总之，许多供应商在其上市战略中强调数据分析是有充分理由的。许多已完成的交易加强了这种对分析的承诺：SAP 对该公司的收购是其有史以来最大的一笔交易，而 IBM、甲骨文 ( )、微软和其他公司已经在分析上花费了数十美元。1亿美元收购相关公司。（办公设备维修）
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